Με το βλέμμα στραμμένο στο 2026, το Reuters Institute for the Study of Journalism ρώτησε κορυφαίους ειδικούς των ΜΜΕ πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο ανακαλύπτονται, επαληθεύονται, παράγονται και χρηματοδοτούνται οι ειδήσεις, και τι θα σημαίνει αυτή η αλλαγή για την εμπιστοσύνη του κοινού.
Κεντρική εικόνα: Ada Jušić & Eleonora Lima (KCL) | https://betterimagesofai.org | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Mετάφραση: Εβίτα Λύκου
Καθώς η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να εξαπλωθεί το 2026, το Ινστιτούτο Reuters για τη Μελέτη της Δημοσιογραφίας (Reuters Institute for the Study of Journalism) ζήτησε από 17 κορυφαίους ειδικούς στον τομέα της τεχνητής νοημοσυνης, αλλά και στο κοινό τους, να προβλέψουν πώς θα αναδιαμορφώσει την δημοσιογραφία το 2026.
Μέσα από τις απαντήσεις των ειδικών αναδείχθηκαν πέντε βασικοί τομείς:
Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μετατρέπονται σε πρωταρχική «πύλη» πρόσβασης για τις ειδήσεις: Μεταξύ άλλων ειδικών, η Τζίνα Τσούα (Gina Chua) της ειδησεογραφικής πλατφόρμας Semafor έγραψε ότι οι άνθρωποι θα στρέφονται όλο και περισσότερο σε chatbots και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) [για να αναζητήσουν] πληροφορίες, ακόμη και αν η ανησυχία για τα λάθη τους παραμένει. Παράλληλα, οι επισκέψεις των χρηστών σε «παραδοσιακούς» ειδησεογραφικούς ιστότοπους συνεχίζουν να μειώνονται. Επιπλέον, ο Αλεσάντρο Αλβιάνι (Alessandro Alviani) της Süddeutsche Zeitung Digitale Medien και η Σανούτα Ραγκού (Sannuta Raghu) του ιστότοπου Scroll ανέφεραν ότι και η μορφή (format) των ειδήσεων θα αλλάξει για να ανταποκριθεί καλύτερα στις ανάγκες του κοινού.
Η ανάγκη για επαλήθευση πληροφοριών αυξάνεται: Στην εποχή της βαθιάς παραποίησης μέσω της τεχνητής νοημοσύνης (AI-generated deepfakes) και χαμηλής εμπιστοσύνης [του κοινού], οι δημοσιογραφικοί οργανισμοί οφείλουν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν εργαλεία για την επαλήθευση του οπτικού τους περιεχομένου, όπως το C2PA, έγραψε ο Τζόσουα Ογκάουα (Joshua Ogawa) της οικονομικής έκδοσης Nikkei. Η fellow στο ερευνητικό κέντρο Shorenstein του Πανεπιστημίου του Χάρβαρντ Σουγέι Φανγκ (Shuwei Fang) διέβλεψε μια ευκαιρία για τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να δημιουργήσουν ένα νέο προϊόν, το οποίο θα βοηθήσει το κοινό να ελέγχει τι είναι πραγματικά αληθινό.
Η άνοδος της «καθοδηγούμενη από την τεχνητή νοημοσύνη δημοσιογραφία» (agentic AI): Σύμφωνα με τον σύμβουλο [σε ζητήματα τεχνητής νοημοσύνης] Ντέιβιντ Κάσγουελ (David Caswell), το 2026, οι αίθουσες σύνταξης θα ξεπεράσουν την απλή αυτοματοποίηση εργασιών, καθώς η agentic AΙ θα χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση σύνθετων ροών εργασίας, συμπεριλαμβανομένων ερευνών και συνεντεύξεων.
Νέες υποδομές και ευκαιρίες κερδοφορίας για τις αίθουσες σύνταξης: Οι μιντιακοί οργανισμοί θα χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για σκοπούς διανομής και κερδοφορίας, σημείωσε η Καταρίνα Σελ (Katharina Schell) από το πρακτορείο Austria Presse Agentur, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να αποκομίσουν έσοδα μέσω της δημιουργίας εξατομικευμένων προϊόντων, σύμφωνα με τη Σονάλι Βέρμα (Sonali Verma) της Διεθνούς Ένωσης Μέσων Ενημέρωσης (The International News Media Association, INMA). Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει, επίσης, τις αίθουσες σύνταξης να εξοικονομήσουν χρόνο ενεργώντας ως «ψηφιακός ασκούμενος», συμβάλλοντας στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, έγραψε ο Τσέπο Τσαμπαλάλα (Tshepo Tshabalala) από το JournalismAI. Στο ίδιο μήκος κύματος ήταν και ο σύμβουλος Μέσων ενημέρωσης Σεμπαστιάν Αουγιανέτ Τόρες (Sebastián Auyanet Torres) προέβλεψε ότι το «vibe-coding» θα αρχίσει να γίνεται όλο και πιο συνηθισμένο, δίνοντας στους δημοσιογράφους τον χρόνο να ασχοληθούν προσωπικά, δημιουργλωντας ουσιαστικότερες σχέσεις με την κοινότητα.
Η τεχνητή νοημοσύνη δίνει ώθηση στη δημοσιογραφία δεδομένων: Η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει στους δημοσιογράφους να βρίσκουν αποκλειστικότητες μέσω της ανάλυσης τεράστιων συνόλων δεδομένων από εξωτερικές πηγές αντί να βασίζονται μόνο στα δικά τους αρχεία, ανέφερε ο Μάρτιν Στάμπε (Martin Stabe) των Financial Times. Σύμφωνα με τον δημοσιογράφο και σύμβουλο ΜΜΕ Τζέιμαρκ Τορντεσίγια (Jaemark Tordecilla), οι απλοί πολίτες μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν τα chatbot τεχνητής νοημοσύνης για να κατανοήσουν και να διερευνήσουν δημόσια σύνολα δεδομένων.
