Οδηγός για δημοσιογράφους: Πώς ανιχνεύουμε περιεχόμενο που είναι προϊόν τεχνητής νοημοσύνης
Ένας πρακτικός οδηγός για δημοσιογράφους για την καταπολέμηση της παραπληροφόρησης που προκαλείται από την τεχνητή νοημοσύνη, την επιτάχυνση των διαδικασιών επαλήθευσης των γεγονότων και την ενίσχυση των στρατηγικών επαλήθευσης των ειδησεογραφικών γραφείων.
«Είναι εργοστασιακή ρύθμιση, όχι σφάλμα» – Πώς οι δημοσιογράφοι μπορούν να εντοπίζουν και να μετριάσουν τη μεροληψία της τεχνητής νοημοσύνης
Η σύμβουλος και εκπαιδεύτρια στελεχών Ραμά Σάρμα μίλησε με κορυφαίες προσωπικότητες στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης στις αίθουσες σύνταξης, προκειμένου να προσδιορίσει τους κινδύνους και τις πιθανές λύσεις σε σχέση με την μεροληψία της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Νικ Διακόπουλος για την τεχνητή νοημοσύνη και τη δημοσιογραφία μετά το «hype»
Ο Καθηγητής Νικ Διακόπουλος μιλά στο iMEdD για τον τρόπο με τον οποίο η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τα newsroom και το συγκριτικό πλεονέκτημα της δημοσιογραφίας στην παραγωγή περιεχομένου. Σχολιάζει τις ανταγωνιστικές πιέσεις που δέχονται τα media στον τομέα της διανομής και θεωρεί ακόμη υπαρκτή την ευκαιρία της εμπιστοσύνης στη δημοσιογραφία.
Τι κρατήσαμε από το φετινό European Data & Computational Journalism Conference
Παρακολουθήσαμε το πέμπτο Ευρωπαϊκό Συνέδριο Δημοσιογραφίας Δεδομένων και Υπολογιστικής Δημοσιογραφίας, που έγινε για πρώτη φορά στην Αθήνα. Και συγκεντρώνουμε εδώ μερικά πράγματα που κρατήσαμε.
Μπορούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να ακολουθήσουν τα δημοσιογραφικά πρότυπα;
Η επαγγελία ότι η αγορά των μέσων μαζικής ενημέρωσης θα επωφελούνταν από την τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται απίθανο να επαληθευτεί, τουλάχιστον όχι εξ ολοκλήρου.
Πρωτοπόροι που αγωνίζονται να διατηρήσουν τις γλώσσες τους ζωντανές στην εποχή του ΑΙ
Ειδικοί από την Ινδία, τη Λευκορωσία, τη Νιγηρία, το Μάλι, την Παραγουάη και τις Φιλιππίνες εξηγούν πώς δημιουργούν εργαλεία για να γεφυρώσουν το χάσμα ανάμεσα στις αίθουσες σύνταξης και στο κοινό.
Η γελοιογραφία στον Τύπο: Από το πενάκι στο ΑΙ (και πάλι πίσω)
Μπορεί το AI να σχεδιάσει σάτιρα; Τέσσερις σκιτσογράφοι εξηγούν γιατί πιστευουν τελικά πως η απάντηση είναι, προς το παρόν, «όχι».
Ερευνώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη: τι βρίσκεται πέρα από τον αλγόριθμο
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί πλέον αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητάς μας, όμως το πραγματικό κόστος το πληρώνουν κάποιοι άλλοι. Στο συνέδριο Dataharvest, δημοσιογράφοι παρουσίασαν τις έρευνές τους και μοιράστηκαν συμβουλές για το πώς μπορεί κανείς να ερευνήσει σε βάθος αυτήν την τεχνολογία.
Από τη Γάζα μέχρι την Ουκρανία, η Τεχνητή Νοημοσύνη Αλλάζει Ριζικά τον Πόλεμο
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
