Κλιματικά δεδομένα δεκαετιών με λίγες γραμμές κώδικα: Aναλύοντας τα στοιχεία του Copernicus
Τα δεδομένα για το κλίμα έρχονται συχνά στην επικαιρότητα λόγω σημαντικών μετεωρολογικών φαινομένων. Μπορείτε να αναλύσετε τα στοιχεία του Copernicus εύκολα με Python, χωρίς να χρειαστεί να εγκαταστήσετε λογισμικό ή να κατεβάσετε αρχεία στον υπολογιστή σας.
Ανάκτηση και επεξεργασία γεωχωρικών δεδομένων από το OpenStreetMap
Τα δεδομένα του OpenStreetMap αποτελούν έναν «θησαυρό» σε κοινή θέα. Παρουσιάζουμε πώς κανείς μπορεί να ανακτήσει και να επεξεργαστεί στοιχεία του OpenStreetMap, με τη χρήση Python ή QGIS.
Πώς να έχετε «ζωντανά» δεδομένα, δωρεάν και με λίγες γραμμές κώδικα, στο Google Sheets
Με το Google Apps Script και λίγο vibecoding, φτιάχνουμε ένα μικρό pipeline συγκέντρωσης δεδομένων σε υπολογιστικό φύλλο που ζει στο cloud.
Οδηγός ανάλυσης χαρτογραφικών δεδομένων με το QGIS
Ένας αναλυτικός οδηγός για το QGIS: από την εγκατάσταση του συστήματος και την φόρτωση δεδομένων έως την ανάλυση των στοιχείων.
How to: Πώς δημιουργούμε αυτόματα δεκάδες γραφήματα μέσω του Datawrapper API
Δημιουργήσαμε δεκάδες γραφήματα τα οποία ανανεώνονται αυτόματα καθημερινά χωρίς δική μας παρέμβαση χάρη σε μερικές γραμμές κώδικα Python και το Datawrapper API.
Χαρτογράφηση με QGIS: Μέρος 1/4
Πώς να βρούμε και να φορτώσουμε δεδομένα στο QGIS.
Χαρτογράφηση με QGIS: Μέρος 2/4
Πώς να οπτικοποιήσουμε τα δεδομένα στο QGIS.
Χαρτογράφηση με QGIS: Μέρος 3/4
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
