Η ανταπόκριση του GIJN από το NICAR 2026
At the latest NICAR data journalism summit 2026, reporters spotlighted digital techniques reshaping investigative work.
Tips για να ερευνήσετε την εργασιακή εκμετάλλευση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης στον «Παγκόσμιο Νότο»
Πώς να ερευνήσετε την τεχνητή νοημοσύνη, όταν οι εργαζόμενοι που τη τροφοδοτούν παραμένουν αόρατοι και τα δεδομένα χειραγωγούνται.
Εργαλεία και τεχνικές για καθαρισμό δεδομένων χωρίς κώδικα
Συμβουλές για τον καθαρισμό ακατάστατων δεδομένων χωρίς προγραμματισμό
Ο μύθος, το χρέος και οι φάρμες πιθήκων: Πώς το Kontinentalist επαναπροσδιορίζει τη δημοσιογραφία δεδομένων στην Ασία
Η συνιδρύτρια της startup από τη Σιγκαπούρη εξηγεί στο Reuters Institute πώς χρησιμοποιούν διαδραστικά μέσα, για να καλύψουν θέματα που εκτείνονται από την επιρροή της Κίνας, μέχρι το εμπόριο άγριας ζωής.
Πώς να εξάγετε δεδομένα από αρχεία PDF
Τρόποι και εργαλεία για την ανάγνωση αρχείων PDF και την εξαγωγή δεδομένων από αυτά, για διαφορετικά επίπεδα δυσκολίας.
H ανάλυση δεδομένων και το πέρασμα από τα γραφήματα στον ήχο
Η απόδοση δεδομένων με ήχο επιστρέφει στη δημοσιογραφία. Mιλήσαμε με επαγγελματίες για εξέλιξη, μέλλον και χρησιμότητά της στον χώρο.
Web scrapers με AI για δημοσιογράφους χωρίς γνώσεις προγραμματισμού
Ένας οδηγός του Pulitzer Center για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει τους δημοσιογράφους να αντλήσουν δεδομένα από αδιαφανείς κυβερνητικές ιστοσελίδες.
Εκατοντάδες χιλιάδες βίντεο από μεγάλα ΜΜΕ χρησιμοποιήθηκαν στην εκπαίδευση μοντέλων ΑΙ
Οι εταιρείες τεχνολογίας χρησιμοποίησαν κρυφά βίντεο από μεγάλα ειδησεογραφικά πρακτορεία για να δημιουργήσουν μεγάλα σύνολα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης.
«Είναι εργοστασιακή ρύθμιση, όχι σφάλμα» – Πώς οι δημοσιογράφοι μπορούν να εντοπίζουν και να μετριάσουν τη μεροληψία της τεχνητής νοημοσύνης
Η σύμβουλος και εκπαιδεύτρια στελεχών Ραμά Σάρμα μίλησε με κορυφαίες προσωπικότητες στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης στις αίθουσες σύνταξης, προκειμένου να προσδιορίσει τους κινδύνους και τις πιθανές λύσεις σε σχέση με την μεροληψία της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Νικ Διακόπουλος για την τεχνητή νοημοσύνη και τη δημοσιογραφία μετά το «hype»
Ο Καθηγητής Νικ Διακόπουλος μιλά στο iMEdD για τον τρόπο με τον οποίο η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τα newsroom και το συγκριτικό πλεονέκτημα της δημοσιογραφίας στην παραγωγή περιεχομένου. Σχολιάζει τις ανταγωνιστικές πιέσεις που δέχονται τα media στον τομέα της διανομής και θεωρεί ακόμη υπαρκτή την ευκαιρία της εμπιστοσύνης στη δημοσιογραφία.